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全球首個“瀕危物種AI守護官”上線
“瀕危物種AI守護官”識別出的象、虎、穿山甲制品圖片廣告 IFAW供圖
由國際愛護動物基金會（IFAW）聯(lián)合百度大腦飛槳團隊合作開發(fā)的一款名為“瀕危物種AI守護官”的人工智能AI圖片識別工具4月22日正式發(fā)布。該工具將被用于識別瀕危野生動物制品圖片信息，阻擊網(wǎng)絡渠道上的野生動物非法貿(mào)易。
基于IFAW提供的約10萬張動物制品圖片基礎數(shù)據(jù)，經(jīng)過5個月的反復測試、標記和優(yōu)化，第一階段“瀕危物種AI守護官”對象、虎和穿山甲3個物種相關制品圖片識別準確率已達到75%左右。目前，已累計協(xié)助篩查近25萬張圖片的信息，準確識別出3348幅目標野生動物制品圖片。
非洲象是瀕危物種 IFAW供圖
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術迅速發(fā)展，非法野生動物貿(mào)易不斷從實體市場滲入網(wǎng)絡空間，并且一些非法賣家越來越多地使用圖片、短視頻、直播平臺等傳統(tǒng)方法不易監(jiān)測到的形式發(fā)布非法信息。雖然人工智能對野生動物圖片的識別在社會上已經(jīng)有很多實踐和應用，但經(jīng)過加工后的野生動物制品的形態(tài)、顏色、光澤卻千差萬別，且可供人工智能機器學習的原始數(shù)據(jù)量級也比較有限，這些不利因素為系統(tǒng)的研發(fā)和準確率的提高帶來很大挑戰(zhàn)。在該系統(tǒng)的研發(fā)中，百度飛槳使用工業(yè)應用級圖像分類套件為“瀕危物種AI守護官”定制打造了專用的圖像識別模型和數(shù)據(jù)接口，有效解決了上述難題，并還將持續(xù)進行迭代優(yōu)化。
IFAW中國辦公室野生動物犯罪預防項目官員彭聰說：“此前的研究中需要人工瀏覽大量的非法貿(mào)易信息，并在其中準確鑒別野生動物制品圖片，需要耗費大量時間?，F(xiàn)在在‘瀕危物種AI守護官’的幫助下，IFAW可以更高效地開展網(wǎng)絡野生動物犯罪新特點的研究，也有助于我們反饋給相關網(wǎng)絡平臺予以處理或舉報給執(zhí)法部門立案偵辦。”
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